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JSON Studio & MariaDB Workbench

Zwei JSON-Editoren nebeneinander, die komplett im Browser laufen. Gedacht für den Alltag mit Daten aus Shops, Schnittstellen und Tabellen: importieren, vergleichen, umformen, wieder ausgeben.

Live nutzen: https://software.obraasch.de/json-workbench/


Funktionen

Import JSON · CSV · Excel (xlsx/xls, auch mehrere Blätter) · YAML (auch mehrere Dokumente) · XML · SQL-Dump (liest INSERT-Anweisungen zurück, auch mit mehreren Tabellen) · direkt von einer URL · aus einer Datenbank über eine HTTP-Brücke

Export JSON · CSV · Excel · YAML · XML · JSON-Schema (Draft 2020-12) · an einen Webhook senden · in eine Datenbank schreiben (anhängen, ersetzen oder aktualisieren)

MariaDB-Skript-Generator CREATE TABLE + INSERT aus den vorhandenen Daten, mit:

  • automatischer Typerkennung inklusive Unterscheidung zwischen INT und dem größeren BIGINT bei sehr großen Zahlen
  • manueller Korrektur jedes Spaltentyps (mit Längenangabe und Erklärung, wofür welcher Typ gedacht ist)
  • wählbarem Primärschlüssel: automatische id-Spalte, eine vorhandene Spalte, oder mehrere zusammen als zusammengesetzter Schlüssel
  • Umbenennung einzelner Spalten für den SQL-Namen, unabhängig vom JSON-Feldnamen
  • Einstellungen werden pro Dokument gemerkt, bis der Editor geleert wird

Arbeiten mit zwei Dokumenten Inhalt hin- und herkopieren · Verschachtelungen auflösen („Flatten“, nötig für CSV/Excel/Datenbank) · Feld-für-Feld-Vergleich mit Bericht als Markdown oder CSV · Pfad eines Feldes kopieren (z. B. für n8n-Ausdrücke)

Komfort Hell- und Dunkelmodus · Dateiname wird beim Öffnen automatisch zum Dokumentnamen · Liste der letzten 5 geöffneten Dateien pro Editor · Snippet-Bibliothek für wiederkehrende Vorlagen · optionale automatische Sicherung als Download in festem Abstand (standardmäßig aus) · Tastaturkürzel · integrierte Anleitung mit Tooltips · Sicherung aller Einstellungen, Snippets und Datenbank-Profile als JSON-Datei für den Umzug auf einen anderen Rechner


Installation

Es genügt, json-workbench.html auf einen Webserver zu legen. Die Datei ist in sich abgeschlossen und braucht keinen Build-Schritt.

Bibliotheken lokal ablegen (empfohlen)

Ohne lokale Kopien lädt die Anwendung ihre Bibliotheken von einem öffentlichen CDN. Das funktioniert, überträgt aber die IP-Adressen deiner Nutzerinnen und Nutzer an einen Dritten — in Deutschland ein datenschutzrechtliches Thema, das du dir sparen kannst. Lege stattdessen an:

json-workbench.html
lib/
  papaparse.min.js
  xlsx.full.min.js
  js-yaml.min.js
  jsoneditor/
    standalone.js

Die Quelladressen (mit fest angegebener Version, um unangekündigte Änderungen zu vermeiden) stehen als Kommentar im Kopf der HTML-Datei. Der JSON-Editor bringt seine Stile seit Version 3 direkt im Skript mit — eine separate CSS-Datei ist dafür nicht mehr nötig. Lege die LICENSE-Dateien der Bibliotheken gleich mit in lib/ ab.

Die Anwendung sucht immer zuerst lokal und geht nur ins Netz, wenn sie dort nichts findet. Welche Quelle benutzt wurde, zeigt die Anleitung unter „Offline-Betrieb“ an.

Wichtig: Der JSON-Editor ist ein ES-Modul. Browser verbieten das Laden solcher Module über file://. Per Doppelklick geöffnet, holt die Seite den Editor deshalb weiterhin aus dem Netz. Für echten Offline-Betrieb muss der Ordner über einen Webserver ausgeliefert werden — python3 -m http.server im Ordner genügt zum Ausprobieren.


Datenbankanbindung (optional)

Ein Browser kann sich nicht direkt mit MariaDB oder MySQL verbinden. Dafür liegt db-bridge.php bei: ein kleines Serverskript, das die Anfragen entgegennimmt und an die Datenbank weiterreicht.

  1. db-bridge.php auf den Server legen und im Kopf der Datei Zugangsdaten, API-Schlüssel und erlaubte Herkunft eintragen
  2. In der Anwendung oben rechts auf das Datenbank-Symbol, Profil anlegen
  3. Auf „Testen“ klicken — erscheint die Tabellenliste, steht die Verbindung

Bitte beachten

  • Lege einen eigenen Datenbankbenutzer mit genau den nötigen Rechten an. Niemals root verwenden.
  • Betreibe die Brücke ausschließlich über HTTPS.
  • Die Aktion query lässt bewusst nur lesende Abfragen zu. Alle Werte gehen über vorbereitete Statements; Tabellennamen werden gegen ein striktes Muster geprüft, weil sie sich nicht als Parameter binden lassen.
  • Schreibzugriffe lassen sich über WRITES_ALLOWED komplett abschalten.
  • Der API-Schlüssel wird im Browser-Speicher der Nutzer abgelegt. Behandle ihn wie ein Passwort und tausche ihn aus, wenn ein Gerät abhandenkommt.
  • Der Schreibmodus „Ersetzen“ führt ein TRUNCATE aus und löscht damit alle bestehenden Zeilen der Zieltabelle.

Datenschutz & Datenhaltung

Alles, was hier bearbeitet wird, bleibt im Browser. Es wird nichts an den Server übertragen, von dem die Seite geladen wurde — außer bewusst über URL-Import, Webhook-Versand oder Datenbankanbindung, jeweils an eine selbst angegebene Adresse. Inhalte, Namen, Einstellungen, Snippets und Datenbank-Profile liegen im lokalen Speicher (localStorage) des jeweiligen Browsers.


Auf der eigenen Domain veröffentlichen

Eine kleine Übersichtsseite, die dieses und weitere Werkzeuge automatisch auflistet, liegt in einem eigenen Repository: https://git.obraasch.de/olli1986/software-obraasch-de-overview

Dort finden sich außerdem Vorlagen für Impressum und Datenschutzerklärung sowie Hinweise zur Absicherung des Webservers.


Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz, siehe LICENSE.

Eingebundene Bibliotheken und ihre Lizenzen:

Bibliothek Lizenz Projekt
vanilla-jsoneditor ISC https://github.com/josdejong/svelte-jsoneditor
PapaParse MIT https://github.com/mholt/PapaParse
js-yaml MIT https://github.com/nodeca/js-yaml
SheetJS (xlsx) Apache-2.0 https://github.com/SheetJS/sheetjs

SheetJS steht unter Apache-2.0. Bei Weitergabe muss der Lizenztext beiliegen und es müssen Änderungen an den Dateien kenntlich gemacht werden — am einfachsten, indem du die unveränderte Datei samt ihrer LICENSE in lib/ ablegst.


Hinweis

Entstanden als Projekt von Oliver Braasch, mit Unterstützung von Claude (Anthropic) bei Entwurf, Umsetzung und Dokumentation.

S
Description
Zwei JSON-Editoren nebeneinander: importieren aus CSV, Excel, YAML, XML und SQL, vergleichen, verschachtelte Daten auflösen und als MariaDB-Skript oder JSON-Schema wieder ausgeben.
Readme MIT
142 KiB
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Languages
HTML 93.2%
PHP 6.8%