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SkillSpector-Web/env.example
T

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Plaintext
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# Vorlage für alle Umgebungsvariablen dieses Stacks.
# NICHT als echte .env committen – dient nur der Dokumentation.
# In Arcane: Projekt öffnen -> Environment/Variables -> hier eintragen.
# (Werte hier bleiben bei jedem Git-Pull/Redeploy erhalten, sie werden
# getrennt von diesem Repo in Arcane selbst gespeichert.)
# --- Zugriff -----------------------------------------------------------
REQUIRE_AUTH=true
WEBUI_USER=admin
WEBUI_PASSWORD=
# --- Netzwerk ------------------------------------------------------------
# Host-Port, falls 8010 schon belegt ist
HOST_PORT=8010
# --- Schutz gegen Missbrauch --------------------------------------------
MAX_SCANS_PER_HOUR_PER_IP=10
MAX_CONCURRENT_SCANS=2
SCAN_TIMEOUT_SECONDS=300
# --- LLM-Analyse & deutsche Zusammenfassung (optional) -------------------
# Muss explizit auf true, sonst ist die Checkbox in der WebUI unsichtbar
# und dein OpenRouter-Guthaben ist vor fremden Nutzern geschützt.
ENABLE_LLM_OPTION=false
# OpenRouter-Key, siehe https://openrouter.ai/keys
OPENROUTER_API_KEY=
# Modell-Slug bei OpenRouter. Kostenlose Modelle tragen ":free" im Namen,
# z. B. "meta-llama/llama-3.3-8b-instruct:free" oder
# "deepseek/deepseek-chat-v3.1:free" - aktuelle Liste: https://openrouter.ai/models?max_price=0
# Achtung: kleine/kostenlose Modelle liefern nicht immer zuverlässig
# strukturierte JSON-Antworten - falls die deutsche Zusammenfassung öfter
# fehlschlägt, ein etwas stärkeres (ggf. kostenpflichtiges) Modell testen.
OPENROUTER_MODEL=meta-llama/llama-3.3-8b-instruct:free