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app.py

@@ -25,6 +25,7 @@ import tempfile
 import threading
 import time
 import urllib.request
+import zipfile
 from datetime import datetime
 from functools import wraps
 from pathlib import Path
@@ -208,10 +209,43 @@ def normalize_components(raw_components: list) -> list:
     return normalized
 
 
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Anfang der eigentlichen Skill-Datei (Name/Beschreibung/Einleitung) holen –
+# getrennt von SkillSpectors eigenem Scan, nur um der KI echten Kontext für
+# den "Wofür ist das?"-Absatz zu geben statt nur der Sicherheitsfunde.
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+def extract_skill_context(target: str, is_zip: bool, work_dir: str) -> str:
+    context_dir = Path(work_dir) / "context_extract"
+    try:
+        context_dir.mkdir(exist_ok=True)
+        if is_zip:
+            with zipfile.ZipFile(target) as zf:
+                zf.extractall(context_dir)
+        else:
+            subprocess.run(
+                ["git", "clone", "--depth", "1", target, str(context_dir / "repo")],
+                timeout=60,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+            )
+        candidates = (
+            list(context_dir.rglob("SKILL.md"))
+            or list(context_dir.rglob("skill.md"))
+            or list(context_dir.rglob("README.md"))
+        )
+        if not candidates:
+            return ""
+        return candidates[0].read_text(errors="ignore")[:3000]
+    except Exception:
+        return ""
+    finally:
+        shutil.rmtree(context_dir, ignore_errors=True)
+
+
 # --------------------------------------------------------------------------- #
 # Deutsche Klartext-Zusammenfassung des Reports per LLM (OpenRouter-kompatibel)
 # --------------------------------------------------------------------------- #
-def generate_report_summary(result: dict) -> str | None:
+def generate_report_summary(result: dict, skill_context: str = "") -> str | None:
     if not OPENAI_API_KEY:
         return None
 
@@ -243,16 +277,20 @@ def generate_report_summary(result: dict) -> str | None:
 
     prompt = (
         "Du bekommst das JSON-Ergebnis eines automatisierten Sicherheits-Scans für einen "
-        "AI-Agent-Skill. Schreibe auf Deutsch einen kurzen, laienverständlichen Bericht für "
-        "jemanden ohne Security-Hintergrund, als Fließtext in 4 kurzen Absätzen, getrennt "
-        "durch eine Leerzeile (keine Überschriften, keine Code-Blöcke, keine Aufzählungszeichen):\n"
-        "Absatz 1: Wofür dieser Skill laut den vorliegenden Daten (Dateinamen, Metadaten, "
-        "Fundtexte) gedacht ist – 1-2 Sätze. Falls der Zweck nicht erkennbar ist, schreibe "
-        "das ehrlich so.\n"
+        "AI-Agent-Skill, sowie (falls vorhanden) den Anfang der eigentlichen Skill-Datei. "
+        "Schreibe auf Deutsch einen kurzen, laienverständlichen Bericht für jemanden ohne "
+        "Security-Hintergrund, als Fließtext in 4 kurzen Absätzen, getrennt durch eine "
+        "Leerzeile (keine Überschriften, keine Code-Blöcke, keine Aufzählungszeichen):\n"
+        "Absatz 1: Wofür dieser Skill gedacht ist – nutze dafür in erster Linie den Auszug "
+        "aus der Skill-Datei (Name/Beschreibung/Einleitung), 1-2 Sätze. Nur falls kein "
+        "Auszug vorliegt oder daraus kein Zweck erkennbar ist, stütze dich ersatzweise auf "
+        "Dateinamen und Fundtexte aus dem Scan-Ergebnis; ist auch daraus nichts erkennbar, "
+        "schreibe das ehrlich so.\n"
         "Absatz 2: Gesamteinschätzung des Risikos in 1-2 Sätzen.\n"
         "Absatz 3: Die wichtigsten Funde in einfachen Worten, ohne unerklärte Fachbegriffe.\n"
         "Absatz 4: Konkrete Handlungsempfehlung (bedenkenlos nutzbar / mit Vorsicht "
         "nutzbar / besser nicht installieren) und eine kurze Begründung warum.\n\n"
+        f"Auszug aus der Skill-Datei:\n{skill_context or '(kein Auszug verfügbar)'}\n\n"
         f"Scan-Ergebnis:\n{json.dumps(compact, ensure_ascii=False)}"
     )
 
@@ -561,7 +599,10 @@ def index():
             summary_text = None
             summary_failed = False
             if use_llm:
-                summary_text = generate_report_summary(result)
+                skill_context = extract_skill_context(
+                    target, is_zip=bool(zip_file and zip_file.filename), work_dir=work_dir
+                )
+                summary_text = generate_report_summary(result, skill_context)
                 summary_failed = summary_text is None
 
             target_label = git_url if git_url else (zip_file.filename if zip_file else "-")